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OpenPAI是一个提供完整的人工智能模型训练和资源管理能力开源平台,它易于扩展,支持各种规模的on-premise、on-cloud和混合环境。

随着v1.0版本的发布,OpenPAI正在转向一个更强大、更有力、更轻巧的架构。OpenPAI也正变得越来越模块化,以便该平台可以很容易地进行定制和扩展,以适应新的需求。OpenPAI还提供了许多AI用户友好功能,使最终用户和管理员更容易完成日常的AI任务。


支持本地部署且易于部署OpenPAI是一个全栈解决方案。OpenPAI不仅支持本地、混合或公有云部署,还支持试用用户的单机部署。


支持流行的人工智能框架和异构硬件为流行的AI框架预先构建的docker。易于包含异构硬件。支持分布式训练,如分布式TensorFlow。


最完整的解决方案,易于扩展OpenPAI是目前最完整的深度学习解决方案,支持虚拟集群,兼容Kubernetes生态系统,一个集群完整的训练流水线等。OpenPAI采用模块化架构:可以根据需要插入不同的模块。这是OpenPAI的架构,突出了平台的技术创新。


OpenPAI管理计算资源并针对深度学习进行了优化。通过docker技术,计算硬件与软件解耦,可以轻松运行分布式作业,切换不同深度学习框架,或者在一致的环境中运行其他类型的作业。


1.95G 4G 4G 4G 4G 4G 4G 4G 4G 6.298G 5552.86MB 6097.91MB 3.8G 3.04G 3.51G 4.49G 4.6G 3.31G 2.62G 3.1G 3.05G 4.51G 4G 3.85G 2.56G 3.03G 3.72G 4G 2.3G 3.8G 3.7G 4.36G 2.71G 5.17G 6.34G 2.92G 4.05G 6.34G